Reconocimiento de Imágenes
Filtro de Spam
Los filtros de spam analizan millones de correos electrónicos identificando patrones sospechosos: palabras como “ganador”, “gratis”, direcciones dudosas y enlaces maliciosos. El algoritmo aprende de tu comportamiento: si marcas un correo como spam, ajusta sus criterios. Gmail procesa más de 100 mil millones de correos diarios, bloqueando automáticamente el 99.9% del spam.
Calificación de Películas
Netflix usa machine learning para recomendarte películas. El sistema analiza tus calificaciones anteriores, el tiempo que pasas viendo cada tipo de contenido, y lo compara con millones de usuarios con gustos similares. Si otro usuario con preferencias parecidas disfrutó una película, el sistema te la recomendará. Spotify usa la misma tecnología para música y Amazon para productos.
Asistentes de Voz
Siri, Alexa y Google Assistant convierten tu voz en texto, entienden qué estás pidiendo y generan una respuesta apropiada. Estos sistemas mejoran constantemente: aprenden nuevos acentos, entienden contexto y se adaptan a tu forma de hablar. Cada interacción con millones de usuarios ayuda a mejorar el sistema para todos.
Galería
Visualizaciones interactivas que muestran cómo funcionan los algoritmos: redes neuronales procesando imágenes, árboles de decisión clasificando datos, y algoritmos agrupando información similar.
